Обе публикации были вызваны всплеском интереса к потенциальным возможностям чат-бота ChatGPT фирмы Open AI (США) и в очередной раз актуализировали проблему признания «прав» искусственных субъектов медийной коммуникации. Данная работа выполнена профессионально, с соблюдением основных канонов научного исследования. В статье представлена методология исследования, выбор которой вполне адекватен целям и задачам работы. Кроме обще научных методов и методов лингвистики автор прибегает к статистическим методам, таким как интервьюирование и обработка результатов, которые визуально представлены в виде диаграмм. Но также признают, что на текущий момент ИИ не может полностью заменить человеческую интуицию, креативность и эмоциональный интеллект. Они ожидают, что с развитием технологий ИИ станет более способным к выполнению сложных задач, требующих этих качеств. Персонализация новостей требует сбора больших объемов данных о пользователях, что может нарушить их право на конфиденциальность. Одним из главных применений ИИ в журналистике является автоматизация создания новостного контента. Специализированные программы, такие как Quill и Wordsmith, способны генерировать тексты на основе данных. Это особенно эффективно при создании новостей на финансовые, спортивные и статистические темы, где требуется точная и оперативная обработка данных. Редакторам же приходится проверять и редактировать контент, созданный с помощью ИИ.
Нейросети в журналистике: Как искусственный интеллект трансформирует медиа-индустрию
Искусственный интеллект меняет журналистику, но не заменяет журналистов полностью. Вместо этого он становится мощным инструментом, позволяющим сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы. В Мексике, например, создали виртуальную ведущую новостей по имени NAT (сокращение от Noticias con Asistencia Tecnológica — "Новости с технологической поддержкой"). Она предназначена для привлечения молодой аудитории, которая не интересуется традиционными новостными форматами». С появлением ИИ возникают и новые проблемы — например, как отличить правду от фейка, если компьютер может генерировать убедительные, но ложные новости? В числе дискуссионных вопросов, которые надо осмыслить всем участникам журналистского сообщества, стоит назвать и социальный, и психологический, и общегуманитарный аспекты. В частности, речь шла о возможной дезинформации пользователя, манипуляции контентом и пр. Поэтому, по мнению одного https://aclweb.org/portal/ из экспертов, очень важен осторожный и критический подход к новым технологиям, их «умное регулирование». Это эффективно позволяет пользователям обойти платный доступ к огромному количеству публикаций.
Подраздел: Программы обучения и сертификации
Однако ИИ также открывает возможности для новых должностей, связанных с управлением и контролем систем ИИ. Согласно отчету института Reuters, 60% новостных организаций в Европе и Северной Америке внедрили ту или иную систему рекомендаций по контенту. Эти системы используют искусственный интеллект для улучшения пользовательского https://eccv2024.ecva.net опыта путем предоставления персонализированных новостных лент. Несмотря на впечатляющие возможности, робот пока не может ориентироваться в этике профессии и прочих чисто человеческих психологических конструктах. Психологический и этический моменты замедляют процесс введения новых инструментов повсеместно, даже несмотря на видимую экономическую выгоду. Если брать полиграфическую промышленность в качестве точки отсчета, то индустрия средств массовой информации насчитывает уже более 400 лет. Это приложение особенно полезно для журналистских расследований, где раскрытие скрытых историй в данных имеет решающее значение. Согласно отчету Всемирного экономического форума за 2022 год, примерно 85% редакций по всему миру приняли ту или иную форму Технология ИИ. Это подчеркивает растущую зависимость от искусственного интеллекта для удовлетворения растущего спроса на новости в реальном времени и персонализированный контент. Сегодня сложно представить такую область деятельности человека, в которую бы не проникли различные умные устройства. Интеллектуальные машины упрощают работу и берут на себя часть наших обязанностей. Можно констатировать тот факт, что искусственный интеллект (ИИ) проник в такие жизненно-важные сферы, как медицина, образование, информационные технологии, средства массовой коммуникации, бизнес, наука, развлечения, борьба с преступностью.
Инструменты анализа и визуализации данных
Однако уже сегодня журналистику отождествляют с креативным сектором экономики [5], который постепенно внедряет AI в производство журналистского контента. Таким образом, этические и ответственные подходы к использованию ИИ в журналистике становятся неотъемлемой частью профессии, формируя новый стандарт для будущего медиа. http://great-host.ru/user/SEO-Pioneer/ ИИ в журналистике представляет собой уже массовое явление, активно принимаемое на вооружение СМИ разных государств. Это в очередной раз подчеркивает важность темы работы и необходимость ее дальнейшего изучения. Технологии NLP для автоматизации создания новостных статей Технологии обработки естественного языка (NLP) активно применяются для автоматизации создания новостных статей. Алгоритмы NLP способны создавать тексты на основе структурированных данных, что ускоряет процесс публикации новостей и уменьшает человеческий трудозатраты. Технологии генерации текста и дипфейков могут использоваться для создания и распространения дезинформации, подрывая доверие к СМИ. Существуют опасения по поводу плагиата и нарушения авторских прав, так как ИИ способен заимствовать контент из различных источников. Чрезмерное использование автоматически сгенерированных текстов может привести к снижению качества контента, потере уникального авторского стиля и глубины анализа.
- Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать предпочтения пользователей и предлагать новости и статьи, которые наиболее соответствуют их интересам. https://olimp.mstislavl.ru/user/Search-Elevation/
- Он является частью более широкой тенденции использования ИИ в бразильских СМИ.
- Участвовавшие в настоящем исследовании эксперты разделили NLT-системы на два класса.
- Попробовать дать прогноз, в том числе вывести его из экспертных оценок, или же рассмотреть уже существующие сценарии развития.
- Кроме того, автоматизированные системы анализа данных часто требуют пересмотра правовых норм, связанных с авторством и использованием информации.
Вы скачиваете фотографии с камер наблюдения из интересующего вас района и одновременно настраиваете поиск в публичных записях, используя автоматический анализ текста. Затем вы посылаете свои дроны с камерами, чтобы отследить развитие ситуации на месте. Когда вы берете интервью у официальных лиц, устройство анализа голоса выдает, что у них неуверенный или нервный тембр. Проект ориентирован на молодых людей, которые менее склонны читать длинные новостные материалы. NRK использует модель GPT-3.5 от OpenAI, которая обучена на основе существующих статей NRK и их заголовков. Данные показывают, что молодая аудитория с большей вероятностью кликает на краткие обзоры, а читатели, переходящие по ним, проводят больше времени с полной статьей.