BoN, Best-of-N, Rejection Sampling - подход к получению предсказаний на основе BC и RM модели. Сначала обученной BC моделью генерируется N разных ответов на исходный запрос, затем каждый из них оценивается RM-моделью. RM, Reward Model - GPT-3, обученная предсказывать предпочтения людей при сравнении пары ответов.
- Также модель можно улучшить с помощью техник fine-tuning и transfer learning.
- Сначала будет дано верхнеуровневое описание ситуации и проблем, а затем - более подробное, обильно снабжённое пояснениями потенциальное решение.
- Перейдите по ссылке и завершите процесс регистрации, введя запрашиваемые параметры.
- Эта непоследовательность делает систематическую оценку крайне сложной.
Добавьте контекст или дополнительные детали
LLM, Large Language Models - то же, что и LM, однако очень большого размера. Под размером понимается количество параметров в модели, и для LLM это число превосходит несколько миллиардов. Такие модели работают медленнее, не могут, например, быть запущены https://venturebeat.com/ai на смартфоне, однако они лучше решают задачу моделирования языка.
Предпочтения пользователей
Архитектура сфокусирована на детальных и подробных ответах на последовательные вопросы в небольшом количестве. Страдая от головной боли или, к примеру, аллергии, спросите у чат-бота, что вам делать. Естественно, бот ChatGPT не https://techcrunch.com/tag/artificial-intelligence/ следует воспринимать как врача, но прислушаться может быть полезно. ChatGPT поможет в выполнении операции или процесса, найдет ошибки и баги, переведет код из одного языка программирования в другой.
Как правильно задавать вопросы ChatGPT, чтобы получать мощные и точные ответы
Важно активно работать с моделью, чтобы она могла извлекать максимум полезной информации из своей базы знаний. Соблюдение этих лучших практик поможет вам максимально эффективно использовать Chat GPT и получить наиболее точные и полезные ответы на ваши вопросы. Пользовательский ввод может содержать опечатки, неправильные фразы или некорректные высказывания. https://vnseo.edu.vn/members/seo-hacks.323003.html Важно провести фильтрацию и исправление таких ошибок, чтобы модель могла правильно интерпретировать ввод и давать корректные ответы. Для получения наиболее точных и релевантных ответов от алгоритмы полезно предоставить ей достаточно информации о контексте. Chat GPT работает на основе контекста, поэтому важно быть внимательным к контексту ваших вопросов и общения с моделью. Учитывайте предшествующие ответы и задавайте вопросы, анализируя предыдущие ответы алгоритмы. При необходимости повторите вопросы или уточните информацию, чтобы избежать неправильных или неполных ответов, связанных с некорректным пониманием контекста. https://www.webwiki.de/quantamagazine.org/tag/artificial-intelligence/ Оценивалось всего три показателя - общая полезность ответа, согласованность и фактическая точность. Развитие алгоритмы – это постоянный процесс, и чем больше время и усилия будут вложены в обучение и улучшение Chat GPT, тем лучше результаты она покажет в реальных условиях использования. При использовании Chat GPT важно соблюдать принципы этики и безопасности. Модель может генерировать содержание, которое может быть нежелательным, оскорбительным или вредоносным.